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Vitalia · Granolas & Snacks

Reporte estimado — Campaña de comercio contextual (motor tipo Qcart)

01 – 30 Jun 2026 · Chile Proyección conservadora · Datos ilustrativos
Todas las cifras son estimaciones conservadoras basadas en benchmarks públicos de la categoría — no son datos reales de plataforma.
Resumen ejecutivo

Escenario piso: cada tasa del funnel usa el rango bajo del benchmark de la categoría CPG / comercio contextual en LATAM.

1,86 M
Impresiones (medios)
Reportadas por los medios, no por la plataforma
12.530
Interacciones (clics + escaneos QR)
CTR ponderado 0,67%
4.762
Carritos generados
38% de las interacciones
3.429
Carritos transferidos al e-commerce
72% de transferencia exitosa
$44,2 M
Intención de compra (CLP)
Solo carritos transferidos · ticket $12.900
$3,5–5,3 M
Venta estimada (CLP)
Rango 8–12% de cierre · no verificable sin data del retailer
Funnel de conversión

Los pasos 2 a 4 son medibles directamente por la plataforma (pasan por sus servidores). El paso 5 es una estimación por benchmark: el checkout ocurre en el e-commerce del retailer y no es visible sin integración o UTMs.

1 · Impresiones Fuente: reportes de medios
1.860.000
2 · Interacciones Clics + escaneos QR
12.530
CTR 0,67%
3 · Carritos generados Productos precargados
4.762
Creación 38%
4 · Carritos transferidos Llegan al e-commerce
3.429
Transferencia 72%
5 · Compras estimadas ⚠ Benchmark, no medido
274 – 411
Cierre est. 8–12%
Desempeño por canal / touchpoint

Cada link y QR del panel es único, por lo que la atribución por canal es directa (no modelada). Cifras estimadas con la tasa baja de cada formato.

CanalImpresionesInteracciones Tasa interacciónCarritos transf. Intención (CLP)Participación
Instagram — recetas y postsLinks en bio, stories y colaboraciones 950.0008.5500,90% 2.340$30,2 M
Display programáticoBanners 300×600 y 320×480 700.0002.4500,35% 610$7,9 M
Blog de recetasBotón "compra los ingredientes" 28.0001.2604,50% 406$5,2 M
DOOH — QR en vía pública2 pantallas, eje oriente Santiago 180.0002700,15% 73$0,9 M
Mix de productos en carrito
Granola Ancestral 400 g
34%
Barras de Quinoa ×6
27%
Mix Frutos Secos 220 g
22%
Avena Prémium 800 g
17%

Promedio conservador de 2,1 unidades por carrito. La plataforma registra qué productos se agregan, editan o eliminan antes de transferir — dato que el retailer nunca comparte.

Retailer de destino
3.429 carritos transf.
Retailer A · 44% · transf. 75%
Retailer B · 36% · transf. 71%
Retailer C · 20% · transf. 68%

La tasa de transferencia varía por retailer porque cada e-commerce recibe el carrito distinto. Una caída bajo ~65% en un retailer es señal de problema técnico, no de demanda.

Intención de compra por hora

Distribución de carritos generados (hora local Chile)

Origen geográfico de interacciones

Gran Santiago · geolocalización por IP (aprox. a nivel comuna)

Análisis y recomendaciones

Lectura del escenario conservador — qué sostendríamos incluso si las cifras reales llegan en el piso del rango.

El contenido de recetas es el canal más eficiente, no el más grande

El blog genera solo el 12% de los carritos pero con una tasa de interacción de 4,5% — 13× la del display. El contexto "receta → ingredientes al carrito" es el caso de uso natural del motor. Recomendación: escalar contenido de recetas antes que aumentar presión en display.

Instagram concentra el volumen y el valor

68% de la intención de compra viene de Instagram, incluso con un CTR conservador de 0,9%. El carrito precargado elimina la fricción histórica de "link en bio → buscar producto". Es el canal a proteger en la negociación de presupuesto.

El DOOH con QR aporta señal, no volumen — venderlo así

270 escaneos sobre 180.000 impactos (0,15%) es el comportamiento esperable del formato. Su valor real es la data de contexto (dónde y a qué hora escanean) y el refuerzo de frecuencia, no la conversión directa. No prometerlo como canal de performance.

La venta final es el eslabón que NO controlamos

El rango de $3,5–5,3 M CLP asume un cierre de 8–12% post-transferencia (benchmark bajo de la categoría). Sin postback del retailer o UTMs medibles en GA4, este número no es defendible ante el cliente como venta real — presentarlo siempre como estimación. Acción: exigir al proveedor UTMs en los links de transferencia.

El 28% de carritos que no se transfieren es data accionable

1.333 carritos se generaron y nunca llegaron al e-commerce. Antes de culpar a la demanda, pedir al proveedor el desglose de errores técnicos por retailer: si un retailer concentra las fallas, es un fix de integración, no de campaña.

Ticket de $12.900 CLP: el carrito multiplica el valor del clic

Con 2,1 unidades promedio, cada interacción que llega a transferencia vale ~$12.900 de intención — la métrica que ningún reporte de medios tradicional entrega. Es el argumento central para renovar: pasamos de reportar clics a reportar plata en carritos.

Metodología y supuestos (escenario conservador)
  • Reporte ilustrativo. Este reporte ilustra la estructura y profundidad de datos que un motor de comercio contextual tipo Qcart puede entregar; ninguna cifra proviene de la plataforma.
  • Tasas usadas (piso del benchmark): CTR Instagram 0,9% · display 0,35% · escaneo QR DOOH 0,15% · clic en blog 4,5% · creación de carrito 38% de interacciones · transferencia exitosa 72% · cierre post-transferencia 8–12% (no medible sin data del retailer).
  • Intención de compra calculada solo sobre carritos transferidos (3.429 × ticket promedio $12.900 CLP). Criterio más estricto que contar carritos generados.
  • Lo que la plataforma mide directamente: interacciones, carritos generados y transferidos, mix de productos, retailer destino, hora y geo por IP. Lo que no mide: impresiones de medios (las reporta cada medio) y compra final (requiere postback o UTMs).
  • Al recibir las métricas reales del proveedor, este mismo reporte se recalcula sin cambiar la estructura.